Pendahuluan pemanfaatan Tableau dalam Data Science Penggunaan Tableau   Data sebagai “ The New Oil ” sebagaimana tertuang dalam naskah pidato kenegaraan presiden RI beberapa waktu lalu, menjadi sesuatu yang menarik banyak kalangan, khususnya peminat data statistik. Kesadaran data yang kian meningkat menjadikan data tidak hanya berhenti di dalam sebuah kolom dan baris kuesioner saja, tetapi berubah menjadi tampilan-tampilan menarik sekaligus menjadi bahan baku pengambilan kebijakan dan pembangunan. Tableau hadir sebagai perangkat untuk menjawab tantangan kebutuhan tersebut. Di tengah permintaan data yang begitu cepat, dengan volume yang besar, serta variasi yang tinggi, Tableau menjadi sebuah alat olah sekaligus visualisasi data untuk mengangkat temuan-temuan di balik data. Visualisasi data sendiri didefinisikan sebagai bentuk-bentuk hasil olah data baik berupa tabel, grafik, diagram, histogram, atau bentuk turunan dan variasinya sedemikian rupa sehingga lebih menarik dan mengandung...

Integrating web scraping, pivot longer, and spatial visualization Hello everyone, in this post I'll show you how to create spatial visualization using R. As we know that spatial analysis is important one, however I thought that not all of us can visualize spatial data as well. I felt it as I ever did it before. In this section, we will scrape the data first then process it well using a bit of Natural Language Processing (NLP) method. After that, we link and match the data into single data. So, we need raster data specifically Jawa Timur (shape file, *shp) and latitude-longitude of Jawa Timur's region. The main data derived from BPS Jawa Timur, you can access it on this url: jatim.bps.go.id. At last stage, we will learn and practice how to animate the spatial data using a special package often I used named gganimate(). This package is powerfull to change your general either graph or chart into an interactive visualization. Noted: latitude-longitude data of Jawa Timur can be foun...