Visualisasi data dengan peta spasial Analisis spasial atau berbasis kewilayahan akhir-akhir ini semakin banyak diminati. Selain mempunyai daya tarik karena enak dipandang mata, visualisasi spasial dengan peta ini juga dinilai meningkatkan kecepatan pemahaman pengguna informasi yang disajikan. Bila data yang kita miliki memiliki variabel lokasi atau kontur, visualisasi spasial bisa jadi menjadi pilihan tepat. Dengan berbekal peta berekstensi *shp dan sebuah data lokasi atau kontur, visualisasi spasial dapat diterapkan secara mudah. Namun kenyataannya, tidak mudah bagi kita untuk melakukan visualisasi data secara spasial. Beberapa data yang diperlukan adalah garis lintang dan bujur, juga data yang akan divisualkan. Misalkan data Angka Kematian Bayi (AKB). Sebelum praktikum, ada baiknya kita pahami dulu apa itu AKB. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Angka Kematian Bayi adalah banyaknya bayi yang meninggal sebelum mencapai umur 1 tahun pada waktu tertentu per 1.000 kelahiran hidup pada
Pemodelan SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated and Moving Average with Exogenous Variable) dengan R
Seasonal ARIMA dengan variabel eksogen (SARIMAX) di R Hai teman-teman, jumpa lagi dengan blog jokoding.com, kali ini kita akan melanjutkan belajar bersama mengenai pemodelan statistik. Jenis pemodelan kita kali ini saya angkat karena ada sebuah permintaan ( request ) dari sahabat kita di LinkedIn beberapa waktu lalu ketika saya coba sharing terkait model Autoregressive Intergrated and Moving Average (ARIMA). Model kita kali ini disebut sebagai SARIMAX. Apa kepanjangannya? Ya benar, Seasonal Autoregressive Integrated and Moving Average with Exogenous Regressor Model . Jadi, model ini merupakan model yang masih sekeluarga dari ARIMA. Model ini merupakan pengembangan ARIMA mengingat adanya dugaan faktor lain yang mempengaruhi sebuah variabel selain oleh masa lalu dirinya sendiri. Di dalam model SARIMAX, ini saya langsung pakai Seasonal karena data yang akan kita gunakan dalam praktik merupakan data yang memiliki pola musiman. Setidak ada 2 istilah yang kita kenal di dalam pemodelan ini,