Visualisasi data dengan peta spasial Analisis spasial atau berbasis kewilayahan akhir-akhir ini semakin banyak diminati. Selain mempunyai daya tarik karena enak dipandang mata, visualisasi spasial dengan peta ini juga dinilai meningkatkan kecepatan pemahaman pengguna informasi yang disajikan. Bila data yang kita miliki memiliki variabel lokasi atau kontur, visualisasi spasial bisa jadi menjadi pilihan tepat. Dengan berbekal peta berekstensi *shp dan sebuah data lokasi atau kontur, visualisasi spasial dapat diterapkan secara mudah. Namun kenyataannya, tidak mudah bagi kita untuk melakukan visualisasi data secara spasial. Beberapa data yang diperlukan adalah garis lintang dan bujur, juga data yang akan divisualkan. Misalkan data Angka Kematian Bayi (AKB). Sebelum praktikum, ada baiknya kita pahami dulu apa itu AKB. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Angka Kematian Bayi adalah banyaknya bayi yang meninggal sebelum mencapai umur 1 tahun pada waktu tertentu per 1.000 kelahiran hidup pada
Scraping trending topic Twitter dengan R Salam sehat teman-teman, kita berjumpa kembali pada blog sederhana ini. Pada unggahan sebelumnya, kita telah membahas mengenai machine learning berjenis supervised learning , yaitu model Decision Tree untuk klasifikasi sekaligus regresi dan step by step praktiknya dengan R. Bagi teman-teman yang berminat menyimak keseruannya, bisa mengunjungi tautan ini . Kali ini kita akan melanjutkan belajar dan berbagi mengenai bagaimana cara melakukan scraping topik yang sedang trending di Twitter menggunakan R. Beberapa unggahan sebelumnya, dalam blog ini sebenarnya telah membahas mengenai aktivitas scraping , namun penerapannya adalah pada blog atau website . Teman-teman yang berminat mempelajari cara web scraping , bisa berkunjung pada tautan berikut . Inti dari scraping sendiri merupakan aktivitas hacking untuk memperoleh sebagian data atau informasi atau informasi tertentu secara langsung pada sebuah page atau laman baik itu media sosial, blog , ata