Jokoding

Scraping trending topic Twitter dengan R Salam sehat teman-teman, kita berjumpa kembali pada blog sederhana ini. Pada unggahan sebelumnya, kita telah membahas mengenai machine learning berjenis supervised learning , yaitu model Decision Tree untuk klasifikasi sekaligus regresi dan step by step praktiknya dengan R. Bagi teman-teman yang berminat menyimak keseruannya, bisa mengunjungi tautan ini . Kali ini kita akan melanjutkan belajar dan berbagi mengenai bagaimana cara melakukan scraping topik yang sedang trending di Twitter menggunakan R. Beberapa unggahan sebelumnya, dalam blog ini sebenarnya telah membahas mengenai aktivitas scraping , namun penerapannya adalah pada blog atau website . Teman-teman yang berminat mempelajari cara web scraping , bisa berkunjung pada tautan berikut . Inti dari scraping sendiri merupakan aktivitas hacking untuk memperoleh sebagian data atau informasi atau informasi tertentu secara langsung pada sebuah page atau laman baik itu media sosial, blog , ata

Decision Tree dengan R Halo teman-teman, jumpa lagi dengan blog sederhana ini. Pada pembahasan sebelumnya, kita telah berbagai mengenai cara mengunduh dan menginstal R serta R Studio, melakukan web scraping , serta melakukan peramalan pertumbuhan ekonomi Indonesia yang menurut sejumlah pakar ekonomi, ekonomi Indonesia dalam beberapa kuartal ke depan akan menemui berbagai tantangan, termasuk resesi global akibat krisis di sejumlah negara mitra dagang, terutama Amerika Serikat (AS). Dalam unggahan kali ini, kita akan melangkah pada pembahasan mengenai machine learning lagi teman-teman. Adapun jenis model machine learning yang akan kita pelajari bersama ini berjenis supervised learning , karena data berlabel pada praktiknya nanti kita pakai dalam proses membuat model, alias kita pisahkan mana variabel dependen dan variabel independennya. Dalam aktivitas sehari-hari, acapkali kita dihadapkan pada sebuah situasi di mana kita harus mengambil sebuah keputusan dari beberapa pilihan terbaik a

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men

Mengubah data harian menjadi data periode bulanan, triwulanan, dan tahunan Halo teman-teman, berjumpa kembali dengan blog sederhana ini. Setelah membahas mengenai visualisasi menggunakan Gephi, kita coba balik lagi menggunakan R dan membahas visualisasi data runtun waktu ( time series data ). Data runtun waktu atau time series merupakan salah satu jenis data yang paling diminati banyak penelitian. Sebab, dengan menggunakan data runtun waktu, selain kita dapat mempelajari pola sebuah data, kita dapat pula melakukan prediksi atau peramalan beberapa waktu ke depan atau beberapa waktu ke belakang menggunakan pola dari data tersebut. Kendati demikian, dalam pemodelan menggunakan runtun waktu atau time series ini biasa rentan sekali terganggu oleh asumsi autokorelasi atau korelasi serial antar residual antar waktu amatan. Kali ini kita akan mencoba belajar bagaimana melakukan manipulasi data atau istilah kerennya data manipulation menggunakan 2 jenis package yang kalau di Python, mirip de