Langsung ke konten utama

Natural Language Processing (NLP) Penerapan Stopwords Bahasa Indonesia dengan R: Topik Sepinya Jalur Pantura Akibat Adanya Tol Trans Jawa

Natural Language Processing : Stopwords Bahasa Indonesia dengan R Halo teman-teman, berjumpa lagi dengan blog sederhana ini. Pada pembahasan sebelumnya, kita telah bersama belajar penerapan stemming teks yang merupakan bagian dari Natural Language Processing (NLP) menggunakan R. Pada perjumpaan kali ini, kita akan melanjutkan perjuangan kita berbagi ilmu mengenai NLP, tepatnya adalah penerapan stopwords Bahasa Indonesia dengan R. Perlu diketahui bahwa di dalam NLP, untuk menambah keluasan dan mempertajam analisis teks, proses stemming teks saja belum cukup. Kita juga perlu membersihkan teks yang relatif atau mutlak tidak bermakna di dalam analisis teks. Biasanya teks yang dieliminasi dalam NLP merupakan kata penghubunga atau konjungsi, atau kata yang berupa ekspresi yang bercampur di dalam data teks, misalkan ekspresi tertawa "wkwk", ekspresi penolakan "gak, nggak, tidak, atau gk", bahasa asing (selain Indonesia), atau juga kata-kata yang tidak memenuhi kaidah ta

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows

Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh (download) dan menginstal (install) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining, Data Science, atau bahasan Big Data kita terlampau jauh.

Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming, apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data, Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization. Sebenarnya, menurut beberapa literatur yang saya baca, R dan R Studio ini lebih cocok untuk aplikasi Data Mining yang erat kaitannya dengan pemrosesan data untuk kebutuhan analisis hasil pemodelan statistik. Khusus R Studio sendiri, sebenarnya bahasanya sama seperti R, hanya saja wujudnya berbeda, atau dalam bahasa planet luar angkasanya R Studio ini merupakan bentuk GUI atau Graphical User Interface dari R.

Lantas, bagaimana cara mengunduh kedua aplikasi ini? Berikut beberapa tahapannya:

#Download R

1. Teman-teman langsung saja klik link berikut: https://repo.bppt.go.id/cran/

2. Silakan klik kotak dengan keterangan: Download R-4.2.0 for Windows (79 megabytes, 64 bit)

Tampilan Download R

3. Selesai

#Download R Studio

1. Langsung saja klik link berikut: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

2. Klik kotak dengan narasi DOWNLOAD RSTUDIO FOR WINDOWS berikut

Tampilan Download R Studio untuk Windows

3. Selesai

Setelah R dan R Studio telah terunduh sempurna, berikutnya kita akan coba instal keduanya dengan terlebih dahulu kita instal R pada Windows kita dengan beberapa tahapan berikut:

#Install R

1. Double click hasil download-an R-nomor versi-win.exe;

2. Selanjutnya muncul informasi berupa lisensi General Public License atau disebut GNU, klik saja tombol Next;

3. Berikutnya muncul jendela posisi atau letak tempat kita akan menyimpan aplikasi R, biasanya secara default tersimpan di drive: C, lalu klik Next;

4. Klik Next lagi;

5. Kalau muncul jendela Startup Option, maka pilih No (Accept default);

6. Klik Next;

7. Centang opsi create a desktop shortcut dan registry entries, itupun bila diperlukan, kalau tidak, ya tidak perlu dicentang, tahapan ini opsional;

8. Klik Next lagi dan tunggu sampai instalasi selesai;

9. Selesai dengan klik tombol Finish

#Install R Studio

1. Double click hasil download-an RStudio-nomor seri.exe;

2. Pilih tempat penyimpanan aplikasi R Studio, defaultnya di drive: C;

3. Muncul jendelan Choose Start Menu Folder, klik Install;

4. Install dimulai dan tunggu hingga selesai;

5. Selesai dengan klik tombol Finish

Selamat, teman-teman berhasil melakukan unduh dan instalasi R dan R Studio. Kedua aplikasi siap digunakan.

Demikian sedikit berbagi kita mengenai cara mendownload dan install R serta R Studio di Windows, semoga sedikit ini bermanfaat, selamat mempraktikkan!

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA Model) dengan R

ARIMA dengan R Jumpa lagi teman-teman, sebelumnya saya mohon maaf karena kemarin tidak sempat membuat unggahan terbaru di blog ini. Baik, sebelumnya kita telah mengulas tentang pemodelan Geographically Weigthed Regression (GWR) dengan R. Kali ini, kita akan melanjutkan belajar bersama mengenai pemodelan yang tak asing lagi dan populer hingga kini, yaitu pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Kita akan membahas ARIMA secara langsung tanpa membahas AR dan MA secara tersendiri mengingat pada dasarnya ARIMA adalah model perpaduan antara model AR dengan order p , MA dengan order q dan aspek differencing dengan order d . Artinya, ketika kita mendengar istilah AR(1), maka sebenarnya itu adalah ARIMA(1, 0, 0), ketika kita mendengar ARI(1,1), maka aslinya itu ARIMA(1, 1, 0), atau bila mendengar MA(3), itu sebenarnya ARIMA(0, 0, 3) atau IMA(2,1) sebenarnya adalah ARIMA(0, 2, 1). Data runtun waktu atau time series merupakan salah satu jenis data yang hingga kini banyak digun

Machine Learning: Memahami Reinforcement Learning

Reinforcement Learning Halo teman-teman, pada pembahasan sebelumnya, kita telah berusaha memahami mengenai supervised learning dan unsupervised learning . Sebelum lanjut ke pemodelan statistik selanjutnya, ada baiknya kita membahas tentang satu lagi jenis algoritma machine learning yang akhir-akhir ini banyak digunakan dalam membentuk artificial intelligence (AI), yaitu algoritma reinforcement learning . Kita ke pengertian berdasarkan studi literatur daring ( online ) dulu teman-teman. Saya coba mengambil salah satu pengertian reinforcement learning, misalkan dari situsnya Algoritma, menyatakan bahwa reinforcement learning merupakan algoritma yang diterapkan untuk pembelajaran mesin ( machine learning ) sedemikian rupa sehingga dapat menentukan aksi yang tepat dan pada akhirnya sebuah program dapat bekerja secara otomatis memberikan hasil atau putusan yang benar. Lebih lanjut dalam situs algoritma mengangkat sebuah perumpamaan reinforcement learning dengan menggunakan proses penugasan

Machine Learning: Perbedaan Supervised Learning dan Unsupervised Learning

Perbedaan supervised learning dan unsupervised learning Halo teman-teman, kemarin kita telah mengawali bahasan mengenai salah satu anggota dari Machine Learning sekaligus merupakan contoh dari algoritma supervised learning , yaitu Naive Bayes Classifier (NBC). Akhir-akhir ini, dunia sains data dihebohkan dengan berbagai istilah statistik yang berkaitan erat dengan komputasi atau komputasi statistik, yaitu supervised learning dan unsupervised learning . Sebenarnya ada lagi istilah baru dan cukup makin sulit menyederhanakan definisinya, yaitu reinforcement learning , tapi khusus reinforcement learning nanti akan kita bahas tersendiri karena kita mulai bersinggungan dengan Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Jujur, saya mengakui bahwa tidak semua dari kita memiliki latar belakang apalagi pakar teknologi informasi (IT). Sehingga, bila kita cermati bahasan-bahasan atau istilah komputasi statistik, sains data, atau data engineering , kita mungkin akan sejenak loading , bahkan s