Langsung ke konten utama

Eksplorasi Subset Data dengan R

 

Eksplorasi Subset Data

Subset data merupakan bagian dari data yang terdiri atas elemen-elemen tertentu. Eksplorasi subset sebuah data kita perlukan untuk kebutuhan mengolah sebagian data dari data induk yang memiliki dimensi yang lebih besar. Dengan eksplorasi subset data, kita akan mampu mempertajam analisis atau mengerucutkan perhatian kita terhadap sebagian data tertentu.

Kali ini kita akan belajar bersama bagaimana melakukan eksplorasi subset data itu. Arahnya nanti jelas, kita akan mampu mengolah sebagian data dari data yang berdimensi besar, termasuk di dalamnya untuk memilah-milah data mana yang akan kita gunakan dalam analisis sesuai kebutuhan.

Kita dapat menggunakan data-data yang telah ada di blog ini, bisa mengunduhnya di sini, atau kita bisa mengenerate secara manual sebuah data frame untuk kemudian kita eksplorasi. Untuk lebih memahamkan, beberapa code yang dituliskan pada R adalah sebagai berikut:

Code:

#Membuat data frame
df <- data.frame(grup = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 nilaibiologi = c(68, 80, 97, 92, 91),
                 nilaifisika = c(70, 75, 88, 94, 89))

#Melihat sekilas data
head(df)

Hasil:

  grup nilaibiologi nilaifisika
1    A           68          70
2    B           80          75
3    C           97          88
4    D           92          94
5    E           91          89

Code:

#Melihat Struktur data
str(df)

Hasil:

'data.frame':    5 obs. of  3 variables:
 $ grup        : chr  "A" "B" "C" "D" ...
 $ nilaibiologi: num  68 80 97 92 91
 $ nilaifisika : num  70 75 88 94 89

Code:

#Melihat nilai fisika untuk seluruh grup
df[-2] #Menghilangkan data pada kolom 2

Hasil:

 grup nilaifisika
1    A          70
2    B          75
3    C          88
4    D          94
5    E          89

Code:

#Melihat nilai biologi dan fisikan grup C dan D
df[c(3:4),] #Melihat data pada baris 3 dan 4 untuk semua kolom

Hasil:

  grup nilaibiologi nilaifisika
3    C           97          88
4    D           92          94

Code:

#Melihat nilai fisika pada grup A
df[1,3] #Melihat data pada baris 1 dan kolom 3

Hasil:

[1] 70

Oke, demikian sedikit ulasan bagaimana kita melakukan eksplorasi subset data dalam R. Jangan lupa untuk share, tanya-tanya di kolom komentar, dan menyimak unggahan berikutnya. Semoga bermanfaat.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mencari P - Value dan Titik Kritis Uji F, Uji t, Uji Chi Square, dan Uji Z Normal dengan R

Mencari nilai p-value dan titik kritis Bagi teman-teman yang pernah mengenal statistika, pasti familier dengan istilah p-value dan titik kritis. P-value biasanya didefinisikan sebagai probabiltas atau peluang maksimal yang diamati dari hasil uji statistik, bahasa gampangnya adalah besarnya kesalahan penelitian berdasarkan uji statistik. Sebagai contoh sederhana, dari 100 orang dengan nama masing-masing dan diklasifikasikan ke dalam gender nama perempuan dan nama laki-laki, didapatkan nilai p-value uji statistiknya sebesar 0,05 atau 5%. Itu artinya, dari 100 orang, ada kemungkinan sebanyak 5 orang yang namanya salah klasifikasi. Dari namanya terdeteksi sebagai nama perempuan, padahal aktualnya yang bersangkutan bergender laki-laki. Sedangkan titik kritis atau titik uji adalah nilai batas pengujian hipotesis statistik, apakah masuk dalam wilayah tolak hipotesis, ataukah gagal menolaknya. Titik ini berkaitan erat dengan nilai p-value . Kalau biasanya kita mendapatkan kedua nilai ini da...

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men...

Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dan Visualisasi Spasialnya dengan R

Tipologi Klassen dan visualisasinya dengan R Halo teman-teman, sebelumnya kita telah membahas tentang analisis Shift Share dan Location Quotient (LQ) dengan menggunakan R. Kali ini, kita akan membahas mengenai satu lagi alat analisis yang sebenarnya merupakan alat analisis tiga serangkai dari SS dan LQ, yaitu analisis Tipologi Klassen. Dalam penelitian ekonomi kewilayahan, ketiga analisis ini seringkali digunakan, baik dalam rangka melihat perkembangan dan transformasi struktur ekonomi suatu wilayah maupun melihat keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif wilayah satu dengan wilayah lainnya dengan mengacu wilayah referensi. Terlebih dulu, sebelum melakukan visualisasi spasial menggunakan fungsi plot(), ada baiknya kita bahas terlebih dahulu mengenai Tipologi Klassen itu sendiri. Tipologi Klassen merupakan teknik pengelompokan sektor, subsektor, lapangan usaha, atau komoditas tertentu di wilayah analisis berdasarkan pertumbuhan nilai tambah wilayah analisis terhadap nasional atau...