Langsung ke konten utama

Scrape Data Laporan PPATK Berbentuk Portable Document Format (PDF) dengan Python

Scrape Data Laporan PPATK dengan Python

Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan atau yang biasa disingkat PPATK akhir-akhir ini menjadi salah satu institusi yang menjadi sorotan publik selain Kementerian Keuangan, Direktorat Jenderal Pajak (DJP) dan Bea Cukai. Pasalnya, kasus yang menyeret sejumlah oknum di Kementerian Keuangan (Kemenkeu) berbuntut pada pengungkapan harta kekayaan beberapa pejabat di beberapa lembaga negara.

Setelah mengungkap uang sebanyak 100 triliun terkait rekening Brigadir Yosua, kini PPATK semakin viral dengan upayanya mengungkap ratusan triliun sebagaimana yang diumumkan oleh Menkopolhukam, Mahfud MD, beberapa waktu ini di berbagai media. Adapun judul yang tersebar hingga menuai pro dan kontra antar pihak, yaitu adanya transaksi janggal sebesar Rp. 349 triliun di lingkungan Kemenkeu.

Hingga tadi malam (29/03/2023), Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Komisi III mengadakan rapat terbuka untuk melakukan konfirmasi atas berita yang dinilai "liar" tersebut dengan mengundang Kepala PPATK, Ivan Yustiavandana. Rapat jejak pendapat sekaligus adu kekuatan data tersebut berlangsung kurang lebih 8 jam. Menkopolhukam dengan jelas membeberkan asal-usul transaksi janggal Rp 349 triliun di tubuh Kemenkeu.

Kendati demikian, rapat tersebut terpaksa ditunda pada jadwal berikutnya dengan mengundang Menteri Keuangan Sri Mulyani, Kepala PPATK, dan Menkopolhukam. Sebab, DPR berpendapat bahwa terjadi beda data antara yang diutarakan oleh Menkeu dan Menkopolhukam.

Posisi kebenaran data PPATK dalam situasi ini sangat diperlukan. Apalagi, kasus pencucian uang negara sejauh ini disinyalir telah terjadi sejak lama dan banyak kasus yang menguap atau berhenti diusut.

Sebenarnya, PPATK secara periodik mengumumkan hasil analisisnya melalui portal resmi. Laporan Tahunan PPATK selama tahun 2022 pun juga sudah dirilis dan seluruh pihak dapat membacanya. Laporannya pun terarsip dengan baik pada website resmi berikut. Hanya saja, bentuk laporannya masih dalam bentuk Portable Document Format (PDF). Lantas bagaimana caranya untuk melakukan scrape data pada laporan PDF PPATK dengan Python?

Sebelum praktik scrape data PDF PPATK, kita perlu mengunduh dokumen laporan PDF tersebut. Kemudian mengimplementasikan beberapa langkah berikut:


Scrapingdynamicgraph

Berdasarkan data laporan PPATK tahun 2022, pada tabel B terlihat bahwa hasil analisis terkait indikasi tindak pidana asal paling banyak adalah korupsi, yakni sebanyak 252 laporan, Perpajakan sebanyak 188 laporan, lalu terorisme sebanyak 162 laporan, dan penipuan sebanyak 142 laporan. Sedangkan selebihnya kurang dari 100 laporan.

Demikian sedikit sharing kita terkait teknik scrape data dari dokumen PDF dengan Python. Semoga bermanfaat dan selamat mempraktikkan!


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mencari P - Value dan Titik Kritis Uji F, Uji t, Uji Chi Square, dan Uji Z Normal dengan R

Mencari nilai p-value dan titik kritis Bagi teman-teman yang pernah mengenal statistika, pasti familier dengan istilah p-value dan titik kritis. P-value biasanya didefinisikan sebagai probabiltas atau peluang maksimal yang diamati dari hasil uji statistik, bahasa gampangnya adalah besarnya kesalahan penelitian berdasarkan uji statistik. Sebagai contoh sederhana, dari 100 orang dengan nama masing-masing dan diklasifikasikan ke dalam gender nama perempuan dan nama laki-laki, didapatkan nilai p-value uji statistiknya sebesar 0,05 atau 5%. Itu artinya, dari 100 orang, ada kemungkinan sebanyak 5 orang yang namanya salah klasifikasi. Dari namanya terdeteksi sebagai nama perempuan, padahal aktualnya yang bersangkutan bergender laki-laki. Sedangkan titik kritis atau titik uji adalah nilai batas pengujian hipotesis statistik, apakah masuk dalam wilayah tolak hipotesis, ataukah gagal menolaknya. Titik ini berkaitan erat dengan nilai p-value . Kalau biasanya kita mendapatkan kedua nilai ini da...

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men...

Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dan Visualisasi Spasialnya dengan R

Tipologi Klassen dan visualisasinya dengan R Halo teman-teman, sebelumnya kita telah membahas tentang analisis Shift Share dan Location Quotient (LQ) dengan menggunakan R. Kali ini, kita akan membahas mengenai satu lagi alat analisis yang sebenarnya merupakan alat analisis tiga serangkai dari SS dan LQ, yaitu analisis Tipologi Klassen. Dalam penelitian ekonomi kewilayahan, ketiga analisis ini seringkali digunakan, baik dalam rangka melihat perkembangan dan transformasi struktur ekonomi suatu wilayah maupun melihat keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif wilayah satu dengan wilayah lainnya dengan mengacu wilayah referensi. Terlebih dulu, sebelum melakukan visualisasi spasial menggunakan fungsi plot(), ada baiknya kita bahas terlebih dahulu mengenai Tipologi Klassen itu sendiri. Tipologi Klassen merupakan teknik pengelompokan sektor, subsektor, lapangan usaha, atau komoditas tertentu di wilayah analisis berdasarkan pertumbuhan nilai tambah wilayah analisis terhadap nasional atau...