Langsung ke konten utama

Merangkum Hasil Web Scraping Berita Pertandingan Sepak Bola PSIS Vs PSM Makassar dengan Python

Marangkum data teks berita denngan Python

Merangkum atau yang biasa disebut meringkas merupakan salah satu aktivitas memendekkan sejumlah teks mengenai sebuah topik, cerita, berita, opini, atau sejenisnya dengan mengambil intisarinya. Merangkum dalam beberapa referensi sama halnya dengan sinopsis yang intinya menyajikan suatu topik secara ringkas. Namun, sebagian referensi menyebutkan meringkat berbeda dengan sinopsis. Meringkas itu adalah meringkas untuk teks yang bersifat non-fiksi. Sedangkan sinopsis adalah ringkasan untuk teks-teks yang bersifat fiksi.

Terlepas dari perbedaan pendapat mengenai definisinya, kali ini kita akan berlajar bersama bagaimana meringkas suatu teks dengan topik tertentu menjadi lebih pendek, sederhana, dan mencakup informasi penting.

Adapun data teks yang akan kita ringkas menggunakan Python kita peroleh dengan cara web scraping situs detik.com tentang hasil pertandingan sepak bola antara PSIS dan PSM Makassar yang berakhir skor 4 - 0. Berita aslinya dapat dicek pada tautan berikut.

Berita kemenangan PSIS atas PSM Makassar di detik.com

Inti dari meringkas dengan Python dalam praktikum kali ini adalah memberikan pembobot skor pada setiap kata dalam kalimat dan pembobotan kalimat terhadap seluruh teks. Kata dan kalimat dengan pembobot skor tertinggi inilah menjadi ukuran kelayakan menjadi kalimat rangkuman dari suatu teks.

Pada proses meringkas teks, Python menyediakan sejumlah package, namun tidak banyak yang mencakup teks berbahasa Indonesia. Oleh karena itu, dalam praktik ini, kita akan menggunakan package spacy. Untuk menegakomodir teks bahasa Indonesia, yang utama dilakukan adalah mengaktifkan tool bahasa Indonesia dan sentencizer.

Langkah demi langkah merangkum teks hasil web scraping berita dengan topik sepak bola selanjutnya dapat diberikan sebagai berikut:


rangkuman

Hasil rangkuman di atas cukup baik, dengan memunculkan hasil akhir bahwa PSIS unggul (menang) atas PSM Makassar diikuti dengan urutan pemain yang berhasil mencetak gol serta waktu mencetak gol.

Demikian sedikit sharing kita kali ini. Semoga sedikit ini dapat bermanfaat. Nantikan terus unggahan menarik, unik, dan seru dalam blog sederhana ini. Selamat memahami dan mempraktikkan!

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mencari P - Value dan Titik Kritis Uji F, Uji t, Uji Chi Square, dan Uji Z Normal dengan R

Mencari nilai p-value dan titik kritis Bagi teman-teman yang pernah mengenal statistika, pasti familier dengan istilah p-value dan titik kritis. P-value biasanya didefinisikan sebagai probabiltas atau peluang maksimal yang diamati dari hasil uji statistik, bahasa gampangnya adalah besarnya kesalahan penelitian berdasarkan uji statistik. Sebagai contoh sederhana, dari 100 orang dengan nama masing-masing dan diklasifikasikan ke dalam gender nama perempuan dan nama laki-laki, didapatkan nilai p-value uji statistiknya sebesar 0,05 atau 5%. Itu artinya, dari 100 orang, ada kemungkinan sebanyak 5 orang yang namanya salah klasifikasi. Dari namanya terdeteksi sebagai nama perempuan, padahal aktualnya yang bersangkutan bergender laki-laki. Sedangkan titik kritis atau titik uji adalah nilai batas pengujian hipotesis statistik, apakah masuk dalam wilayah tolak hipotesis, ataukah gagal menolaknya. Titik ini berkaitan erat dengan nilai p-value . Kalau biasanya kita mendapatkan kedua nilai ini da...

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men...

Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dan Visualisasi Spasialnya dengan R

Tipologi Klassen dan visualisasinya dengan R Halo teman-teman, sebelumnya kita telah membahas tentang analisis Shift Share dan Location Quotient (LQ) dengan menggunakan R. Kali ini, kita akan membahas mengenai satu lagi alat analisis yang sebenarnya merupakan alat analisis tiga serangkai dari SS dan LQ, yaitu analisis Tipologi Klassen. Dalam penelitian ekonomi kewilayahan, ketiga analisis ini seringkali digunakan, baik dalam rangka melihat perkembangan dan transformasi struktur ekonomi suatu wilayah maupun melihat keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif wilayah satu dengan wilayah lainnya dengan mengacu wilayah referensi. Terlebih dulu, sebelum melakukan visualisasi spasial menggunakan fungsi plot(), ada baiknya kita bahas terlebih dahulu mengenai Tipologi Klassen itu sendiri. Tipologi Klassen merupakan teknik pengelompokan sektor, subsektor, lapangan usaha, atau komoditas tertentu di wilayah analisis berdasarkan pertumbuhan nilai tambah wilayah analisis terhadap nasional atau...