Langsung ke konten utama

Visualisasi Data Jumlah Pendaftar Sekolah Kedinasan, Berapa Peluang Lolos Politeknik Statistika STIS (Polstat STIS) Tahun 2023 ?

Visualisasi Jumlah Pendaftar Sekolah Kedinasan dengan Python

Sekolah Kedinasan merupakan salah satu jenis kampus tujuan para lulusan SMA, SMK, MA, atau sederajat. Sekolah Kedinasan akhir-akhir ini kembali banyak dicari karena jenis menyediakan beragam fasilitas yang moderen dan menjanjikan masa depan (prospek) yang cerah, yaitu sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS).

Tahun ini, terdapat 8 jenis Sekolah Kedinasan yang membuka pendaftaran secara resmi melalui situs dikdin.bkn.go.id, yaitu Politeknik Imigrasi (Poltekim) dan Politeknik Pemasyarakatan (Poltekip), Institut Pemerintahan Dalam Negeri (IPDN), Sekolah Tinggi Intelijen Negara (STIN), Politeknik Siber dan Sandi Negara (Poltek SSN), Politeknik Keuangan Negara Sekolah Tinggi Akuntansi Negara (PKN STAN), Politeknik Statistika Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (Polstat STIS), Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), serta sejumlah Sekolah Kedinasan Kementerian Perhubungan (Kemenhub).

Setiap tahun, ratusan ribu lulusan SMA/SMK/MA/Sederajat berbondong-bondong untuk bisa lolos seleksi masuk Sekolah Kedinasan meskipun dibatasi oleh kuota pendaftar. Tahun 2023 ini, kuota untuk Sekolah Kedinasan di bawah Kemenkumham (Poltekip dan Poltekim) sebanyak 525 orang, STMKG sebanyak 80 orang, PKN STAN sebanyak 1.100 orang, Poltek SSN sebanyak 125 orang, STIN sebanyak 400 orang, dan Polstat STIS sebanyak 500.

Sejauh ini, Polstat STIS masih menempati posisi ketiga Sekolah Kedinasan terfavorit setiap tahunnya. Tahun 2022 saja, jumlah pendaftar Polstat STIS mencapai 120.673 orang se-Indonesia. Padahal, kuota untuk tahun 2022 juga sebanyak 500 orang, atau sedikit menurun dibanding tahun 2021 yang mencapai 600 orang.

Lantas, seberapa besar peluang untuk lulus Sekolah Kedinasan Polstat STIS tahun 2023 dibanding Sekolah Kedinasan lainnya? Pada praktikum kali ini, kita menggunakan data hasil web scraping menggunakan Python untuk memperoleh data jumlah pendaftar Sekolah Kedinasan tahun 2022, yaitu melalui situs medcom berikut:

Laman situs medcom sebagai target web scraping dengan Python

Data yang diperoleh dari web scraping ternyata masih tidak terstruktur karena memang bercampur antara teks dan angka. Untuk itu, untuk visualisasinya, kita lakukan sedikit ekstraksi data menjadi lebih terstruktur dengan langkah berikut:


kedinasan

Berdasarkan data hasil web scraping dan visualisasi bar plot di atas, terlihat bahwa PKN STAN adalah Sekolah Kedinasan yang paling banyak diminati olah para pendaftar. Kemudian diikuti oleh IPDN dan ketiga oleh Polstat STIS. Dengan mengasumsikan jumlah pendaftar tahun 2023 ini sama dengan tahun 2022 (kurang lebih), maka peluang lolos masing-masing Sekolah Kedinasan ditunjukkan oleh rasio kuota dengan jumlah pendaftar berikut:

Politeknik Imigrasi (Poltekim) = 1 : 43

Politeknik Pemasyarakatan (Poltekip) = 1 : 40

Institut Pemerintahan Dalam Negeri (IPDN) = 1 : 26

Sekolah Tinggi Intelijen Negara (STIN) = 1 : 35

Politeknik Siber dan Sandi Negara (Poltek SSN) = 1 : 19

Politeknik Keuangan Negara Sekolah Tinggi Akuntansi Negara (PKN STAN) = 1 : 47

Politeknik Statistika Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (Polstat STIS) = 1 : 41

Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG) = 1: 47

Dari rasio tersebut, terlihat bahwa tingkat persaingan di Sekolah Kedinasan Polstat STIS juga tertinggi ketiga setelah PKN STAN, STMKG, dan Poltekim.

Demikian sedikit sharing kita kali ini. Semoga informasi dan kandungan ilmu dalam unggahan kali ini bermanfaat. Selamat mempraktikkan!

Label:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mencari P - Value dan Titik Kritis Uji F, Uji t, Uji Chi Square, dan Uji Z Normal dengan R

Mencari nilai p-value dan titik kritis Bagi teman-teman yang pernah mengenal statistika, pasti familier dengan istilah p-value dan titik kritis. P-value biasanya didefinisikan sebagai probabiltas atau peluang maksimal yang diamati dari hasil uji statistik, bahasa gampangnya adalah besarnya kesalahan penelitian berdasarkan uji statistik. Sebagai contoh sederhana, dari 100 orang dengan nama masing-masing dan diklasifikasikan ke dalam gender nama perempuan dan nama laki-laki, didapatkan nilai p-value uji statistiknya sebesar 0,05 atau 5%. Itu artinya, dari 100 orang, ada kemungkinan sebanyak 5 orang yang namanya salah klasifikasi. Dari namanya terdeteksi sebagai nama perempuan, padahal aktualnya yang bersangkutan bergender laki-laki. Sedangkan titik kritis atau titik uji adalah nilai batas pengujian hipotesis statistik, apakah masuk dalam wilayah tolak hipotesis, ataukah gagal menolaknya. Titik ini berkaitan erat dengan nilai p-value . Kalau biasanya kita mendapatkan kedua nilai ini da...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men...
2 komentar
Baca selengkapnya

Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dan Visualisasi Spasialnya dengan R

Tipologi Klassen dan visualisasinya dengan R Halo teman-teman, sebelumnya kita telah membahas tentang analisis Shift Share dan Location Quotient (LQ) dengan menggunakan R. Kali ini, kita akan membahas mengenai satu lagi alat analisis yang sebenarnya merupakan alat analisis tiga serangkai dari SS dan LQ, yaitu analisis Tipologi Klassen. Dalam penelitian ekonomi kewilayahan, ketiga analisis ini seringkali digunakan, baik dalam rangka melihat perkembangan dan transformasi struktur ekonomi suatu wilayah maupun melihat keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif wilayah satu dengan wilayah lainnya dengan mengacu wilayah referensi. Terlebih dulu, sebelum melakukan visualisasi spasial menggunakan fungsi plot(), ada baiknya kita bahas terlebih dahulu mengenai Tipologi Klassen itu sendiri. Tipologi Klassen merupakan teknik pengelompokan sektor, subsektor, lapangan usaha, atau komoditas tertentu di wilayah analisis berdasarkan pertumbuhan nilai tambah wilayah analisis terhadap nasional atau...
Posting Komentar
Baca selengkapnya