Langsung ke konten utama

Penerapan Stratified Random Sampling Alokasi Proporsional dengan Python

 

Stratified Random Sampling alokasi proporsional dengan Python

Pada setiap kegiatan statistik, kita tidak terlepas dari kegiatan pemilihan sampel dari populasi yang menjadi target penelitian. Aktivitas ini biasa diistilahkan sebagai sampling. Sampling memungkinkan penelitian, riset, atau sebuah survei yang kita lakukan memiliki kekuatan teknis dan metodologis yang andal. Kendati secara praktis, sampling terbagi menjadi unprobability dan probability sampling.

Dalam artikel kali ini, kita akan mengulas kembali mengenai teknik pengambilan sampel berjenis stratified random sampling yang memerhatikan ukuran subpopulasi atau biasa dikenal alokasi proporsional. Teknik ini sangat sering digunakan mengingat pada kenyataannya, ukuran subpopulasi dalam target populasi jarang yang sama (balance).

Tidak hanya mencakup aspek tersebut, dalam aktivitas penarikan sampel, kita juga perlu mempertimbangkan aspek keterwakilan sampel untuk setiap subpopulasi yang digunakan. Keterwakilan sampel di setiap subpopulasi ini akan menjamin bahwa penduga parameter yang diperoleh mampu menggambarkan kondisi populasi yang sebenarnya secara akurat dan andal.

Stratified random sampling umumnya digunakan ketika setiap elemen dalam populasi target baik secara alami maupun secara buatan dapat atau terkelompokkan dalam sub-sub populasi sedemikian rupa sehingga varians di dalam subpopulasi sehomogen mungkin, sedangkan varians antar subpopulasi seheterogen mungkin.

Pemanfaatan stratified random sampling ini banyak digunakan dalam berbagai jenis riset, misalkan riset mengenai pengaruh metode belajar tertentu dengan subpopulasi berupa kelas-kelas, riset mengenai pengaruh metode pembelajaran zoom meeting atau pembelajaran online terhadap prestasi belajar dengan subpopulasi penduduk menurut pendidikan terakhir yang ditamatkan, atau riset yang menggunakan variabel latent terkait kinerja karyawan atau sejenisnya.

Selain menggunakan bahasa pemrograman R (bagi yang mau menyimak bisa klik tautan berikut), teknik pengambilan sampel stratified random sampling juga dapat diterapkan menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan men-generate data dummy, berikut tatacara melakukan pengambilan sampel stratified random sampling dengan metode alokasi proporsional subpopulasi dengan Python:


automatic_scraping

Demikian sedikit sharing mengenai teknik pengambilan sampel kali ini, semoga bermanfaat dan jangan lupa untuk terus mengikuti unggahan terbaru dalam blog sederhana ini. Selamat memahami dan mempraktikkan!

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mencari P - Value dan Titik Kritis Uji F, Uji t, Uji Chi Square, dan Uji Z Normal dengan R

Mencari nilai p-value dan titik kritis Bagi teman-teman yang pernah mengenal statistika, pasti familier dengan istilah p-value dan titik kritis. P-value biasanya didefinisikan sebagai probabiltas atau peluang maksimal yang diamati dari hasil uji statistik, bahasa gampangnya adalah besarnya kesalahan penelitian berdasarkan uji statistik. Sebagai contoh sederhana, dari 100 orang dengan nama masing-masing dan diklasifikasikan ke dalam gender nama perempuan dan nama laki-laki, didapatkan nilai p-value uji statistiknya sebesar 0,05 atau 5%. Itu artinya, dari 100 orang, ada kemungkinan sebanyak 5 orang yang namanya salah klasifikasi. Dari namanya terdeteksi sebagai nama perempuan, padahal aktualnya yang bersangkutan bergender laki-laki. Sedangkan titik kritis atau titik uji adalah nilai batas pengujian hipotesis statistik, apakah masuk dalam wilayah tolak hipotesis, ataukah gagal menolaknya. Titik ini berkaitan erat dengan nilai p-value . Kalau biasanya kita mendapatkan kedua nilai ini da...

Cara Mendowload dan Install R serta RStudio di Windows (Step by Step)

Cara Download dan Install R serta R Studio di Windows Halo teman-teman, mohon maaf karena beberapa waktu ini, blog ini sempat vakum dari unggahan. Kali ini saya akan coba berbagai mengenai bagaimana cara mengunduh ( download ) dan menginstal ( install ) program R sekaligus R Studio khususnya di Windows. Unggahan kali ini sedikit terbalik karena semestinya saya unggah terlebih dahulu pertama kali di blog ini, namun bukan masalah, mengingat kemarin ada beberapa pihak yang meminta untuk menerangkap bagaimana tahapan mengunduh dan instalasi R dan R Studio, jadinya saya dahulukan pada unggahan ini sebelum pembahasan mengenai Data Mining , Data Science , atau bahasan Big Data kita terlampau jauh. Baik, kita akan mulai dengan bagaimana mengunduh R dan R Studio melalui mesin pencari Google. R dan R Studio ini memang beberapa waktu terakhir ini booming , apalagi dengan munculnya konsep mengenai Big Data , Data Modelling, Data Mining, dan Data Science serta Data Visualization . Sebenarnya, men...

Analisis Tipologi Klassen (Klassen Typology) dan Visualisasi Spasialnya dengan R

Tipologi Klassen dan visualisasinya dengan R Halo teman-teman, sebelumnya kita telah membahas tentang analisis Shift Share dan Location Quotient (LQ) dengan menggunakan R. Kali ini, kita akan membahas mengenai satu lagi alat analisis yang sebenarnya merupakan alat analisis tiga serangkai dari SS dan LQ, yaitu analisis Tipologi Klassen. Dalam penelitian ekonomi kewilayahan, ketiga analisis ini seringkali digunakan, baik dalam rangka melihat perkembangan dan transformasi struktur ekonomi suatu wilayah maupun melihat keunggulan kompetitif dan keunggulan komparatif wilayah satu dengan wilayah lainnya dengan mengacu wilayah referensi. Terlebih dulu, sebelum melakukan visualisasi spasial menggunakan fungsi plot(), ada baiknya kita bahas terlebih dahulu mengenai Tipologi Klassen itu sendiri. Tipologi Klassen merupakan teknik pengelompokan sektor, subsektor, lapangan usaha, atau komoditas tertentu di wilayah analisis berdasarkan pertumbuhan nilai tambah wilayah analisis terhadap nasional atau...